为什么越想求稳，输得越惨？别再让“坏结果”惩罚自己｜深度拆解《对赌》！#高质量决策#概率思维# 确定性成瘾,
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为什么越想求稳，输得越惨？别再让“坏结果”惩罚自己｜深度拆解《对赌 …
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YouTube石头思维
我刚听完 Patrick OShaughnessy 最新一期播客，直接让人坐不住了！嘉宾是 Anthropic 的 CFO Krishna Rao，这是他第一次公开长谈。 两年前他加入时，公司年化营收 run-rate 只有 2.5 亿美元。 今天已经暴涨到 300 亿美元。 中间他还主导募集了近 750 亿美元资金。 但真正让我头皮发麻的，是他手里握着的真正权力： Anthropic 所有算力的采购、分配和动态调度。 Trainium、TPUs、GPUs 该怎么切、优先给训练还是推理、今天这批资源先给哪个项目，全由他最终拍板。 他已经签下超过 1000 亿美元的 AI 算力采购承诺。 我突然意识到一个最残酷的核心暴论： 在 2026 年最顶尖的 AI 公司里，真正坐在驾驶舱掌控全局的人，可能根本不是首席科学家。 而是这位 CFO。 因为模型能力正在快速趋同，算力才是真正的命门和稀缺资源。 谁能拿到更多算力、谁能把算力用得更狠，谁就赢。 这期播客全程高能，从「Cone of Uncertainty」的不确定性决策，到前沿智能回报为什么越来越高，再到 Anthropic 内部如何用 Cl
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做事的决策不取决于支持的人数多，而是逻辑对不对。#不确定性原理 #认知提升 #赚不到认知以外的钱 #决策认知
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斯坦福大学《不确定性下的决策：贝叶斯结构学习|AA228 Decision Making Under Uncertainty 2025》中英字幕
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